Prediciendo la Accesibilidad
Proyecto Caso de Estudio - Rampas para Sillas de Ruedas👩🦽
Este fue un caso de estudio propuesto en la plataforma Datacamp, y en este notebook presento mis hallazgos.
Planteamiento del problema y contexto 📝.
“🎊 Felicitaciones 🎉, has conseguido tu primer trabajo como científico de datos en National Accessibility”
National Accessibility actualmente instala rampas para sillas de ruedas en edificios de oficinas y escuelas. Sin embargo, el gerente de marketing quiere que la empresa también comience a instalar rampas para lugares de eventos. Según una nueva encuesta, aproximadamente el 40% de los lugares de eventos no son accesibles para sillas de ruedas. Sin embargo, no es fácil saber si un recinto ya tiene instalada una rampa.
Al gerente de marketing le gustaría saber si puede desarrollar un modelo para predecir si el lugar de un evento tiene una rampa para sillas de ruedas. Para ayudarlo con esto, le ha proporcionado un conjunto de datos de lugares de eventos de Londres. Estos datos incluyen si el lugar tiene rampa o no.
Es una pérdida de tiempo ponerse en contacto con lugares que ya tienen una rampa instalada, y también se ve mal para la empresa. Por lo tanto, es especialmente importante excluir las ubicaciones que ya cuentan con una rampa.
Acerca del rendimiento del modelo 🎯 Idealmente, al menos dos tercios de los lugares que se prevé que no tengan rampa no deberían tener rampa..
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Foto de Daniel Ali en Unsplash